APACHE SPARK

SU CASSANDRA®

Zencluster mette a disposizione una soluzione integrata Apache Spark™ e Apache Cassandra che consente di
utilizzare la potenza analitica di Spark™ direttamente dove i dati sono presenti.

La soluzione di Zencluster è completamente gestita dal nostro staff e ospitata sui datacenter di Amazon Web Service.

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APACHE
SPARK
UN MOTORE
ANALITICO
AD ALTE
PRESTAZIONI

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APACHE SPARK: UN MOTORE ANALITICO AD ALTE PRESTAZIONI

Zencluster Managed Apache Spark fornisce una piattaforma affidabile e completa dell’assistenza del nostro staff, utilizzando la potenza di Apache Spark per l’analisi in streaming o batch accanto al database di back-end Apache Cassandra. Sfrutta la potenza del motore analitico più veloce e ad alte prestazioni senza dover spostare i tuoi dati.

Il servizio gestito Zencluster è disponibile su AWS e fornisce una serie di funzionalità chiave per assicurarti di poterti concentrare solo sul lavoro di analisi con Spark™.

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Zencluster Managed Apache Spark fornisce una piattaforma affidabile e completa dell’assistenza del nostro staff, utilizzando la potenza di Apache Spark per l’analisi in streaming o batch accanto al database di back-end Apache Cassandra. Sfrutta la potenza del motore analitico più veloce e ad alte prestazioni senza dover spostare i tuoi dati.

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SERVIZI CLOUD MANAGED APACHE SPARK™

Monitoraggio

La nostra console fornisce la gestione e il monitoraggio integrato di Apache Spark per il controllo degli indicatori di performance più rilevanti ad un corretto esercizio.

Supporto tecnico 24/7

Offriamo supporto tecnico esperto 24/7 per i nostri clienti che usano Managed Apache Spark per permetterti di lavorare con la massima tranquillità.

Apache Cassandra

Spark si integra completamente con i componenti chiave di Apache Cassandra e garantisce l’elasticità e la scalabilità necessaria per la tua applicazione.

CHE COS’È
APACHE SPARK?

Apache Spark™ è il motore di elaborazione Open Source più veloce e potente, costruito per garantire velocità, facilità d'uso e analytics sofisticati.

Con un avanzato motore di esecuzione DAG che supporta data flow ciclici e il calcolo in memoria, Apache Spark è 100 volte più veloce dei motori analitici concorrenti. AMPLab di UC Berkeley ha sviluppato Spark nel 2009 e lo ha rilasciato come Open Source nel 2010 e da allora è cresciuto fino a costituire una delle più grandi comunità Open Source di Big Data. Sviluppato da una ampia gamma di sviluppatori provenienti da più di 200 aziende, oggi conta il contribuito di oltre 1000 sviluppatori.

CONSULENZA APACHE SPARK

I nostri esperti di consulenza, grazie ad una profonda esperienza pratica con le tecnologie Open Source per Big Data, sono pronti ad assisterti in ogni fase del ciclo di vita della vostra applicazioni. I nostri servizi di consulenza sono rivolti a coloro che stanno valutando l’adozione di Apache Spark su Cassandra o delle tecnologie Apache in generale.
Per scoprire il costo dei pacchetti di consulenza parla con il nostro consulente.
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VANTAGGI DI MANAGED
APACHE SPARK

Spark rileva pattern ed estrae insight operativi dai tuoi dati. Sanità, banche, compagnie aeree, grande distribuzione, ricerca scientifica e molti altri settori utilizzano i dati di Apache Spark per migliorare le loro prestazioni aziendali. Yahoo, Amazon, eBay, Uber, Alibaba sono alcuni dei grandi nomi che utilizzano Apache Spark in produzione.

L'ECOSISTEMA APACHE SPARK

L’elaborazione distribuita in-memory di Apache Spark richiede un back-end veloce e un cluster in grado di fornire capacità analitiche avanzate: Apache Cassandra è sicuramente la scelta più moderna, affidabile e scalabile per risolvere il problema.

DATI E ANALYTICS ENGINE NELLO STESSO POSTO

Apache Spark è proprio dove risiede il tuo database operativo. Non c’è bisogno di estrarre, trasformare e caricare dati in un nuovo ambiente.

FUNZIONALE E FACILE DA USARE

Apache Spark viene installato in cluster e può accedere ai dati provenienti da diverse fonti, tra cui Cassandra. Ha API facili da usare per operare su set di dati di grandi dimensioni.

UN MOTORE UNIFICATO

Apache Spark combina in modo ottimale varie librerie come Spark SQL, Spark streaming, MLlib (machine learning), GraphX per creare flussi di lavoro complessi e gestire l’analisi.

SEI PRONTO A SPERIMENTARE LA POTENZA DI APACHE SPARK?

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